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概要 / アジェンダ

セッション

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Google Cloud 主催

Generative AI Summit Tokyo '24

「生成 AI」は、ビジネスの成長やイノベーションを促進する非常に大きな可能性を秘めています。昨年 Google は生成 AI アシスタントの「Bard」を提供開始し、そして「PaLM」や「Gemini」を搭載した Google Cloud の企業向け生成 AI サービスの提供をはじめました。また、生成 AI を利用したアプリケーションを簡単に開発できる統合 AI プラットフォーム「Vertex AI」を進化させています。

本イベントでは、「触ってみる」段階から、「生成 AI を活用したアプリケーションやソリューションを開発する」段階に移行するためのヒントや、開発者、IT 企画、ビジネスまで広く利用できる生成 AI 関連の企業向けソリューションについて、わかりやすく解説します。

ぜひ、この貴重な機会をお見逃しなく。開催日 : 2024 年 3 月 7 日（木） 11:00 - 19:00（予定）開催方法：ハイブリッド（六本木ヒルズ / オンライン配信）会場定員：500 名

#gc_genai

Mar 7

Track 1 セッション

11:00 AM – 6:40 PM GMT+9

Mar 7

Track 2 セッション

1:25 – 6:40 PM GMT+9

Mar 7

Track 3 セッション

1:25 – 6:40 PM GMT+9

Mar 7

Track 4 セッション

1:25 – 6:40 PM GMT+9

Track 1 / セッションアジェンダ

Mar 7

時間

タイトル / 概要

オープニング

3 分

【基調講演】生成 AI の実践展開へ：Google Cloud の最新進化と企業導入のための重要なポイント

橋口剛, 寳野雄太, 下田倫大, 賀澤秀人, 舘野真人氏, 川越五郎氏, 柿沼太一氏

「生成 AI」は、ビジネスの成長やイノベーションを促進する非常に大きな可能性を秘めています。昨年 Google は生成 AI アシスタントの「Bard」を提供開始し、そして「PaLM」や「Gemini」を搭載した Google Cloud の企業向け生成 AI サービスの提供をはじめました。また、生成 AI を利用したアプリケーションを簡単に開発できる統合 AI プラットフォーム「Vertex AI」を進化させています。本セッションでは、Google Cloud の最新情報と、企業が生成 AI を導入するための重要なポイントについて解説します。

82 分

橋口剛

Google Cloud

AI 事業本部執行役員事業本部長

寳野雄太

Google Cloud

統括技術本部長（アナリティクス / ML、データベース）

下田倫大

Google Cloud

AI/ML 事業開発部長

賀澤秀人

Google

DeepMind Research Engineer

舘野真人氏

株式会社アイ・ティ・アール

シニア・アナリスト

川越五郎氏

日本テレビ放送網株式会社

DX 推進局データ戦略部専門副部長

柿沼太一氏

STORIA法律事務所

パートナー弁護士

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PaLM と Vertex AI Search で実現する次世代の働き方に向けた取り組み

辻理奈氏

日本テレビでは「共に新しい働き方を創造し、価値を創造する」というデータと AI で次世代の働き方を推進するビジョンを掲げています。その中核を担う生成 AI プロジェクト「FACTly-Mate」についてお話しします。PaLM ベースのセキュアな生成 AI 環境、Vertex AI Search を活用した社内ナレッジ検索などの技術的ポイントをご紹介します。プロジェクトの立上げからアーキテクチャ、今後の展望までをお話しします。

30 分

辻理奈氏

日本テレビ放送網株式会社

DX 推進局データ戦略部副主任

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Chugai DX × GenAI の裏側 : 製薬業界の IT エンジニアが挑む次世代の業務最適化

田畑佑樹氏

Chugai DX の裏側で活躍する IT エンジニアの視点から、Generative AI (GenAI) の活用について語ります。そのままの GenAI では実業務活用は難しく、RAG やファインチューニングによる精度向上やデータガバナンスの担保、セキュリティや監査の実施が必要です。これらを裏方としてどのようにプラットフォームエンジニアリングの観点で推進させ業務での活用を実現し、Chugai DX を支えていっていこうとしているのかを具体的に解説します。

30 分

田畑佑樹氏

中外製薬株式会社

デジタルトランスフォーメーションユニットデジタル戦略推進部アジャイル開発推進グループ課長補佐

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自然言語処理における生成 AI の活用事例の紹介

久保田崇文氏

生成 AI の活用で真っ先に思いつくのは「チャットボット」ですが、「文章分類」や「固有表現抽出」（「文書のパターン分け」や「文書からの情報抽出」）などの従来からある自然言語処理一般のタスクも生成 AI で解かせることが可能です。このようなタスクは、Web サービスをより良いものに改善する際には頻出します。そこで、それらのタスクにおける Google Cloud の生成 AI の実用性について紹介したいと思います。

30 分

久保田崇文氏

株式会社カカクコム

アドバンストテクノロジー部 ML エンジニア

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生成 AI によるカスタマーサポート変革：ウェブチャットの業務生産性 & CX 向上

牧野祐己氏, 齋藤成之氏

RightTouch では、カスタマーサポートの Web 領域 (Web サポート) で Google Cloud を活用したプロダクトを PLAID 社の KARTE 上に複数展開しています。本セッションでは、その中でも "ウェブチャット" に焦点を当て、生成 AI 活用の実例に触れていきます。Vertex AI を用いた機能がどうオペレーターの業務生産性を高め、顧客体験向上を実現するのか、実際のプロダクトデモを交えてお伝えします。

30 分

牧野祐己氏

株式会社プレイド

CTO

齋藤成之氏

株式会社RightTouch

開発チームテックリード

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製造業における生成 AI を使った業務効率化への取り組み

角田昌也氏

製造業においては、昨今の商品開発のデジタル化、バーチャル化の流れもあり、コンピューターシミュレーションや AI による性能予測の重要度が高まっています。これらの変革を進めるにあたって、個々人のプログラミング能力向上は必須となっており、Duet AI によるプログラミングの効率化、高度化への取り組みを行っています。また、これらの技術開発にあたって生み出されたノウハウは、これまでは情報は蓄積されていても、取り出しにくいという課題がありましたが、Vertex AI search で、容易に取り出せるようになりました。当日は、これらを実現した際の工夫や今後の展開について、報告させて頂きます。

30 分

角田昌也氏

住友ゴム工業株式会社

研究開発本部研究第一部長

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実践！Vertex AI による高度対話型 AI で実現する次世代顧客体験

山本覚氏

本セミナーでは、Vertex AI を使用して高度な会話シナリオを制御し、会話ログから抽出したユーザーの興味をデータベースに統合することで次世代の顧客体験を実現する方法についてご説明します。また、このプロセスで活用される PaLM 2 モデルのファインチューニングのノウハウや、Dialogflow を用いた効率的なシステム構築に関する実戦的なテクニックも解説いたします。

30 分

山本覚氏

株式会社電通デジタル

データ & AI 部門執行役員

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Japan Google Cloud Usergroup for Enterprise (Jagu'e'r) によるライトニングトーク

藤森立氏, 笹口和秀氏, 長野将吾氏, 岡安優氏

＜DataRobot Japan株式会社＞ Google Cloud と DataRobot で生成 AI を実用化する 3 つの鍵生成 AI に「触れる」企業が増える一方で、実際に業務で「使う」までのハードルを感じる場面も増えています。DataRobot は Google Cloud との連携を強化し、企業での生成 AI の業務活用を後押ししています。今回は、生成 AI（Med-Palm2）と予測 AI を活用した救急患者のトリアージ用の AI アプリを紹介しつつ、生成 AI を実業務で実際に「使う」ための 3 つの要諦と具体的な Tips を紹介します。ーー＜株式会社unerry＞グローバルに戦える、Vertex AI Search and Conversation で作るナレッジ検索ツールunerry では月間 400 億件超の行動ビッグデータを統計・機械学習モデルにより価値化・活用することで、実社会の様々な課題を解決しております。ビジネス、人材共にグローバル化を進めている一方で、これまで蓄積してきた資料はほとんどが日本語で作られているため、日本語ネイティブでない人にとってはナレッジ習得に時間がかかる問題が発生しています。Vertex AI Search and Conversation を使うことで、キーワードではなく自然言語での質問に対して、適切な資料を読み取って自然言語で回答する多言語対応のツールを開発しています。

30 分

藤森立氏

中外製薬株式会社

デジタルトランスフォーメーションユニットデジタル戦略推進部データサイエンスグループ

笹口和秀氏

DataRobot Japan株式会社

AI & サービス統括部, AI Success Director

長野将吾氏

DataRobot Japan株式会社

AI & サービス統括部, Data Scientist

岡安優氏

株式会社unerry

AI & Data Science, チーフデータサイエンティスト

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クロージング

5 分

Track 2 / セッションアジェンダ

Mar 7

時間

タイトル / 概要

生成 AI Innovation Awards | ピッチ大会

生成 AI Innovation Awards にて一次審査を通過した企業様によるピッチ大会（事例紹介）を行います。

110 分

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プロンプトエンジニアリングのコツ：生成 AI を最大限に活用しよう

蓮池拓哉, 木村拓仁

生成 AI の力を最大限に引き出すプロンプトの作成方法を学び、ユースケース別のハンズオンを行うことで、生成 AI をビジネスに活用するためのノウハウを身につけることができます。

30 分

蓮池拓哉

Google Cloud

データアナリティクスカスタマーエンジニア

木村拓仁

Google Cloud

データアナリティクスカスタマーエンジニア

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Vertex AI Search と Conversation を活用した生成 AI アプリケーション開発入門

下田倫大

生成 AI はモデルを触ってみる、試してみるから活用してアプリケーションを作るフェーズに突入しています。本セッションでは、生成 AI アプリケーションでの典型例である RAG （生成 AI を活用した情報検索）を取り上げ、Vertex AI Search や Conversation をはじめとする Vertex AI の各種サービスを活用して効率的に生成 AI アプリケーションを構築する方法を説明します。

30 分

下田倫大

Google Cloud

AI/ML 事業開発部長

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Vertex AI が提供する生成 AI のエンドツーエンドな機能 : モデルのカスタマイズから管理運用まで

牧允皓

生成 AI 技術の大きな進歩により、ここ 1 年で多くの技術検証が実施されてきたと思います。一方で、検証から本番環境でのサービングにはハードルがあると言われています。本セッションでは、AI を実践されている方に向けて、Vertex AI のエンドツーエンドな機能をご紹介します。モデルのカスタマイズ、蒸留、評価などの機能が、継続的なサービングに重要であることを解説します。

30 分

牧允皓

Google Cloud

AI ソリューションズアーキテクト

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Vertex AI ではじめるモデル拡張 - 実用的な生成 AI モデルの活用方法

下門祐二

生成 AI モデルは非常に有用ではある一方で、実用を考えるときには様々な課題があります。その中で、「モデルの拡張」は非常に重要な概念となります。Google Cloud では、生成 AI モデルを実用的に利用するために、Extentions やグラウディングという機能を提供しています。本セッションでは、Vertex AI を利用しモデルの拡張をどう実現し、どのように活用するのか、について説明します。

30 分

下門祐二

Google Cloud

カスタマーエンジニア

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クロージング

5 分

Track 3 / セッションアジェンダ

Mar 7

時間

タイトル / 概要

生成 AI 時代に Google Kubernetes Engine は何を解決してくれるのか

内間和季

Google Kubernetes Engine (GKE) は Google が提供するフルマネージドな Kubernetes プラットフォームです。本セッションでは、生成 AI や ML ワークロードの需要が高まるなかで発生する様々な課題（HW 確保の難しさやインフラコストの増大、低遅延でスケーラブルな学習・推論、等）を GKE がどのようにして解決できるのかについてご説明します。

30 分

内間和季

Google Cloud

アプリケーションモダナイゼーションスペシャリスト

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AI 活用の心・技・体！　優れた技術を活用するために必要な〝アレ〟

髙山洋幸氏

生成系 AI も識別系 AI も、その優れた技術によって急速に発展し、活用シーンは急速に広まってきています。しかし、まだまだ特定の分野に限られている印象です。より多様な業務で、より身近に活かす上で欠けているものは？大手システムインテグレーターの視点から、先進の AI を活かす検討ポイントをお伝えします。

30 分

髙山洋幸氏

SCSK株式会社

クラウドサービス事業本部クラウドサービス部マネージャー

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生成 AI による業務効率化事例：カスタマーサポート、製造業の支援ソリューションについて

朝倉高也氏

昨年 5 月にGoogle の PaLM 2 が公開されて以降、業務改善に向けて多くの生成 AI の社会実装が進んでいます。しかし、生成 AI のビジネスにおける実応用は生成 AI ならではの課題も多く、各企業が独自で試行錯誤しながらシステム構築をしているフェーズとなっています。本セッションでは、生成 AI を用いた業務効率化をテーマに複数の事例をご紹介し、具体的なデモを交えながら生成 AI 導入に関する進展について解説します。

30 分

朝倉高也氏

DATUM STUDIO株式会社

データアナリティクス本部 IoTアナリティクス部部長

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業界課題の解決に踏み込んだ生成 AI 活用事例：物流業界のコグニティブアシスタント

吉沢雄介氏

グローバル物流を支える海運業界では天候や原油価格等の諸条件が常に変化するためにルート / 期間 / 価格等の見積が現在でも人手を介して行われており、1 件の見積回答に最大数十人週を要することもありました。そこで断片化されたデータソース、非構造化データにアクセスし PaLM2 らの技術を活用することで、見積依頼に迅速回答すると同時に最適プランも推奨する “コグニティブアシスタント” により解決を図りました。業界の昔年の課題解決に取り組んだ事例をご紹介します。

30 分

吉沢雄介氏

デロイトトーマツコンサルティング合同会社

AI & Data 兼 Strategy Unit 執行役員パートナー

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駒澤大学様の事例に学ぶ生成 AI 本格活用までのステップ徹底解説！

原隆太氏

本セッションでは、日々寄せられる問合せの対応効率化を検討されている駒澤大学様が生成 AI を活用している事例を中心に、EC サイトの運用効率化に生成 AI を活用された伊藤忠商事様の事例も交えながら、Google Cloud の生成 AI に関するソリューションを提供しているジーアイクラウドが、どのようにお客様とプロジェクトを進め、現場の生成 AI 活用を推進しているかをご紹介します。

30 分

原隆太氏

ジーアイクラウド株式会社

技術部シニアマネージャ

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文書管理の未来：Document AI と Vertex Search を利用した紙文書管理

金長源氏

企業では DX が推進され様々な業務がデジタル化される一方で、まだまだ捨てきれない紙文書やデータ化したけれども有効活用されない資料がたくさんあります。本セッションでは社内導入事例をもとに、紙文書をデジタルへと移行する際に利用した Document AI と Vertex Search の活用方法や、社内導入時のアイデア・ノウハウについて共有します。

30 分

金長源氏

株式会社トップゲート

クラウド支援室執行役員クラウド支援室室長

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2000 社導入、生成 AI 活用最前線　サテライト AI のご紹介

原口豊氏

Gemini や Palm2、VertexAI を用いた生成 AI サービスのご紹介をします。弊社のサテライト AI はチャット、音声、メール、スプレッドシート、議事録作成、資料等、利用シーン別にアプリケーションを準備しておりますので活用法がわかりやすく、利用ユーザー目線に立った開発を推進しております。また、開発時の苦労点や工夫点もご紹介いたします。

30 分

原口豊氏

株式会社サテライトオフィス

代表取締役社長

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クロージング

5 分

Track 4 / セッションアジェンダ

Mar 7

時間

タイトル / 概要

Google Cloud 生成 AI サービス〜ユースケース別活用ガイド〜

猪原豊氏

Google Cloud の生成 AI サービスはますます多様化しており、何を使えば何が実現できるのかを全て理解することは容易ではありません。本セッションでは、まず Google Cloud の生成 AI サービスの全体像を俯瞰し各サービスの特徴を説明したのち、生成 AI の代表的な活用ユースケースに適したサービスを紹介します。これにより自社ビジネスのユースケースに合った生成 AI サービスの選択に役立ちます。

30 分

猪原豊氏

株式会社センティリオンシステム

クラウドソリューション事業部クラウドアーキテクト AI/MLスペシャリスト

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Google Cloud で実現する生成 AI：全てのエンジニアを生成 AI エンジニアに

高木亮太郎氏

Google Cloud を利用して、データエンジニア不在でも可能な生成AIの内製化方法を解説。企業独自のノウハウを AI に組み込み、競合と差をつける手法をご紹介します。生成 AI 活用の敷居を下げ、ビジネスイノベーションを加速させるポイントをお伝えします。

30 分

高木亮太郎氏

クラウドエース株式会社

SRE 部 Manager

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SRE@scale: 生成 AI で実現するスリーシェイクが考える拡張性のある SRE の取り組み

佐藤慧太氏

株式会社スリーシェイクの Sreake というサービスは、 SRE としてお客様と伴走し支援をしております。しかし、お客様と伴走するという事は、よりたくさんのお客様を支援するためには、より多くの人員が必要であり、限界があることを意味しています。そこで Sreake では SRE メンバの工数削減や、お客様環境に SRE の組織導入の助けになる SRE 特化の生成 AI システムを開発しています。本セッションでは、システムのロードマップと現状の取り組み、それに伴う生成 AI の実装の課題や解決方法についてお話していきます。現状、新規 SRE メンバーの学習補助、プロジェクトでのナレッジをもとにした、コードのサンプル作成などが行なえます。

30 分

佐藤慧太氏

株式会社スリーシェイク

Sreake事業部アプリケーション開発支援チームリーダー

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生成 AI 活用プロジェクトの勘所

三木宏昭氏

生成 AI に関する技術的な情報が、巷にあふれています。多くの企業が PoC を行っていますが、課題にぶつかってしまい検証の段階で終わってしまうことも少なくありません。株式会社G-gen では、2023 年以降に 10 を超える生成 AI の活用支援プロジェクトを行って参りました。これらの経験から当セッションでは、生成 AI をどのように実務に活かしたらいいか悩んでいる方に向けて、「生成 AI 活用プロジェクトの基本的な流れ」「実際に直面した課題」「課題解決アプローチとブレイクスルー」などをご紹介します。

30 分

三木宏昭氏

株式会社G-gen

クラウドソリューション部

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生成 AI を活用した効率的な働きかたを実現する導入事例とベストプラクティス

武田新之助氏

生成 AI がどのように業務効率化や生産性向上に貢献するかを具体的な事例と共にご紹介します。さまざまな業界や部門で採用されている成功事例から学び、自社でも同様の取り組みを行う際のポイントや注意点もお伝えします。今すぐ実践可能なアイディアを得られる内容です。このセッションは、従来型の作業手法から一歩進んだ未来志向の働き方へ興味・関心がある方々に特にオススメです。是非ご参加ください。

30 分

武田新之助氏

株式会社Box Japan

マーケティング本部プロダクトマーケティング部シニアプロダクトマーケティングマネージャー

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新しいビジネス価値を生み出す Gemini の活用

相村崇氏

本セッションでは生成 AI を Google Workspace で活用可能にする Gemini for Workspace をご紹介します。日本語対応の一足先に電算システムが英語版で業務利用を検証しています。Gemini for Google Cloud と共に、Google の生成 AI 活用により働き方がどう変化するか、機能紹介にとどまらず、業務観点のユースケースをご紹介します。

30 分

相村崇氏

株式会社電算システム

デジタルイノベーション事業本部 ICT 事業企画室室長

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日本における生成 AI 推進課題と PwC が提供する生成 AI サービス / 事例のご紹介

上野大地氏

PwC が実施した生成 AI 実態調査 2023 秋によると生成 AI は調査・検証フェーズを終え、業務実装と効果刈り取りへ移行することが見えてきています。これまで挙がった課題とそれに対する PwC の提供サービス、提言を事例を交えて紹介します。

30 分

上野大地氏

PwCコンサルティング合同会社

TDC-AI Manager

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クロージング

5 分

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