This app requires JavaScript to function.
Please enable javascript and reload the page.

概要/アジェンダ

2025 年 5 月 28 日開催

スポンサー

2025 年 5 月 28 日開催スポンサー

ご参加ありがとうございました。Data & AI Summit'25 Spring

〜生成 AI 時代のデータエンジニアリングとは〜生成 AI でビジネスを変革するために、まず重要なのは、データエンジニアリングに基づいた最適なデータ基盤を作ることです。Google Cloud は、この基盤作りを支援し、BigQuery と Looker を使ってデータと生成 AI を組み合わせ、ビジネスの課題を解決します。データ基盤を整え、顧客体験を向上させ、日々の業務を効率化することで、データに基づいたビジネスの成長を強力に後押しします。#gcdasummit #googlecloud #DataCloud #生成AI #データ分析 #データ民主化 #BigQuery #Looker開催日時：5 月 28 日（水）13:30 - 17:40開催方式：開催終了 (ハイブリッド (Google 渋谷オフィス / オンライン配信))アーカイブ視聴について

以下の「過去の放送を見る」よりご視聴ください

タイトル

開場

15 Minutes

Opening Session : 生成 AI はデータドリブン経営の救世主か？ ~ Google Cloud が考える Data x AI、ビジネスプロセスの融合

濱田真

「データドリブン経営」が多くの企業の経営アジェンダとなって久しいですが、各社取り組みの改革効果は極めて限定的と言わざるをえません。生成 AI の登場は、それを急速に進める可能性を秘める一方、正しく向き合わないと新たな遅れに繋がる諸刃の剣と言えます。本セッションでは、国内外先進企業が、いかにして AI とデータ、そして業務プロセスを統合し、個人の生産性向上にとどまらない、抜本的な業務改革や新しい顧客体験創造を実現しているのか、そのポイントをご紹介します。

20 Minutes

濱田真

Google Cloud

データアナリティクス事業本部執行役員

過去の放送を見る

サテライト会場（Opening Session をライブ配信いたします）

30 Minutes

サテライト会場（Opening Session をライブ配信いたします）

30 Minutes

生成 AI が拓くデータ活用の新境地：Google Cloud の「データエージェント」とは？

山田雄

2025 年 4 月に開催された Google Cloud Next '25 Las Vegas で、大きな注目を集めた新発表「データエージェント」。このデータエージェントは、生成 AI を活用することで、専門家でなくてもデータと自然言語で対話し、必要なインサイトやビジネス価値を引き出すことを可能にし、データワーカーの業務を変革します。本セッションでは、「データエージェントとは何か？」そのコンセプト、技術的な特徴について最新動向をお伝えします。

30 Minutes

山田雄

Google Cloud

カスタマーエンジニアデータアナリティクススペシャリスト

過去の放送を見る

ヘルスデータ分析の要 ”BigQuery” を最大活用するためのインフラと未来への展望

関本英彦氏, 松本麻見氏

ヘルスケア分野の研究開発を支えるために、私たちは BigQuery を中心とした Google Cloud 基盤を活用しています。本セッションでは、Google Cloud を選んだ背景にある考え方や、実際に運用する中で得られたインフラ活用の学び、そして、持続可能な研究開発基盤へと進化させるための取り組みについて共有します。また、この基盤を土台とした Gemini 等の生成 AI 活用により、将来ユーザーへ提供しうる価値についても触れます。

30 Minutes

関本英彦氏

オムロンヘルスケア株式会社

技術開発統轄部解析技術開発部シニアエンジニア

松本麻見氏

オムロンヘルスケア株式会社

技術開発統轄部解析技術開発部シニアエンジニア

地方銀行のマーケティング DX における Google Cloud 導入事例

浅野邦義氏

当行では、デジタルマーケティングの領域で BigQuery、Looker を導入。自然言語で指示することでレポートを作成できる「Explore Assistant」、作成したレポートに関する洞察を生成する「Query Insights」を組み込むことで、Googleの生成 AI「Gemini」を活用した「人＋AI」による高度分析が可能となりました。ここでは、企画から実装までの要点をご紹介します。

30 Minutes

浅野邦義氏

株式会社足利銀行

ダイレクト営業部次長

過去の放送を見る

行動ビッグデータ x Gemini で叶える！分析フローの全自動化

住川俊多氏, 岡安優氏

要件定義・分析設計からクエリ開発、分析、報告に至るまで労働集約的で自動化の価値が高いコンサルティング業務おいて、データカタログや過去案件のナレッジに基づく見積・要件定義作成エージェントと、データ自動分析エージェントを開発することで一人当たりの売上を 10 倍に引き上げることを目指しています。また、将来的にはクライアント自身が自動分析された結果に基づいて意思決定を迅速に行うためのツールとしての価値提供を検討しています。

30 Minutes

住川俊多氏

株式会社unerry

データチーム VP of Data

岡安優氏

株式会社unerry

データチームチーフデータサイエンティスト

過去の放送を見る

データと Gemini 2.0 でカラオケ UX と業務効率を向上する第一興商様の DX

矢原亮汰氏

社内に眠るあらゆるデータが業務改善やビジネスチャンスとなる可能性を秘めています。アイレットと先進的な生成 AI 活用を進めている第一興商様の生成 AI 活用事例を一挙ご紹介いたします！特にローンチ間もない Gemini 2.0 を使った生成AIによる汎用的なデータ処理の事例については必見です。 Google Cloud と生成 AI が皆様のデータ活用の可能性をさらに広げます。

30 Minutes

矢原亮汰氏

アイレット株式会社

DX開発事業部モダンエンジニアリングセクションテックイノベーショングループグループリーダー

過去の放送を見る

質問するだけ！AI エージェントとデータ分析の新潮流

高曲幸男氏

BigQuery のデータ活用、もっと身近にしませんか？自然言語で質問するだけで、データエージェントが数値、表、グラフで瞬時に回答。専門知識は不要です。本セッションでは、データとの新しい対話の形をご紹介します。業務効率化、新たな発見に繋がる可能性をぜひ会場でご確認ください。

30 Minutes

高曲幸男氏

株式会社センティリオンシステム

クラウドソリューションテックリード

過去の放送を見る

データが拓く、新たなロッテ：BigQuery を中心としたデータドリブン変革

橋本桂祐氏

菓子・食品メーカーである株式会社ロッテは、データドリブンな企業文化の醸成とビジネス成長を目指し、BigQuery を中心としたデータ利活用を積極的に推進しています。本講演では、ロッテにおける多様なデータソースの統合、高度な分析基盤の構築、そしてビジネス現場での具体的な活用事例について、その取り組みの現状と今後の展望をご紹介します。特に、内製を重視したデータ活用体制の構築や、AI/ML 技術の活用について焦点を当て、その道のりで直面した課題と得られた知見を共有します。

30 Minutes

橋本桂祐氏

株式会社ロッテ

ICT戦略部情報分析課主査

過去の放送を見る

あらゆるデータが価値に変わる時代へ ─ 生成 AI で深化する Data Modernization

林優夏氏

生成 AI の進化により、取り扱える非構造化データの幅が増えています。これまでは想定さえもしていなかった動画ファイルや、さらには業務フローなどといった非常に複雑なことまでデータとして捉えられるようになってきています。それにより、もはや「感動」や「気づき」までデータとして捉えることができる時代に突入しています。業務効率化だけでなく、「データから得られる価値を最大化」する最新の手法や、その実現までの道のりをご紹介します。

30 Minutes

林優夏氏

株式会社電通デジタル

データ＆AI部門 AIイノベーション事業部グループマネージャー

共創で始める予測モデル構築：データはあるけど活かしきれていないあなたへ

渡邉貴也氏, 山上吉成氏

「データはあるけど、どう使えばいいか分からない」──そんな悩みを持つ方向けに、Google Cloud を用いた共創型の需要予測構築プロセスを紹介。モデル選定の観点や技術面の工夫、grasys による伴走支援の実例を交えて解説します。

30 Minutes

渡邉貴也氏

株式会社grasys

Bizdev Div. Tech Sec. Chief

山上吉成氏

株式会社grasys

Bizdev Div. Sales Sec. Manager

過去の放送を見る

5 兆レコードを超える DMM 全社データ基盤の開発と運用のリアル

高橋慶氏

DMM では、5 兆レコードを超える全社データ基盤を Google Cloud 上に構築・運用しています。本セッションでは、ビッグデータ特有の課題にどう向き合い、いかにしてスケーラブルかつ柔軟なアーキテクチャを実現してきたのか、その舞台裏を赤裸々にお話しします。AWS とのクロスクラウド連携、リアルタイム処理、CI/CD の最適化、組織の連携、そして「データを使ってもらう仕掛け」まで、現場で起きたリアルを包み隠さずお届けします。

30 Minutes

高橋慶氏

合同会社 DMM.com

開発統括本部データ基盤開発部 Manager

過去の放送を見る

“感覚”から“確信”へ ─ Pendo が実現するデータドリブンな UX 改善

谷口知生氏

直感や感覚に頼った UX 改善から脱却し、実際のユーザー行動データに基づく意思決定へ。Pendo の活用により、ソフトウェア・アプリケーションの利用状況を可視化し、継続的な改善を可能にする方法を紹介します。

30 Minutes

谷口知生氏

Pendo.ioジャパン株式会社

Partner Development, Director

過去の放送を見る

生成 AI × データ分析基盤：お客様事例から学ぶ成功と苦悩のリアル

松尾和哉氏, 今野尚紀氏

生成 AI を活用したデータ分析では、BigQuery 等のデータ分析基盤の最適化が重要です。本セッションではお客様事例を交え、生成 AI におけるデータ分析基盤の最適化、データの持ち方、そして成功への勘どころをご紹介します。また、壁にぶつかり苦労、工夫した点なども赤裸々にご紹介します。

30 Minutes

松尾和哉氏

株式会社G-gen

PE本部クラウドソリューション部クラウドデベロッパー課

今野尚紀氏

株式会社G-gen

PE 本部クラウドソリューション部クラウドデベロッパー課

過去の放送を見る

Data-Informed な組織を目指した Looker の導入

清水真悟氏

データで答えられる問いを、40 秒で解決できる。そんな組織になろうとして TimeTree は Looker を導入しました。このセッションでは、6,000 万のユーザーが登録する toC アプリを開発している、100 人ほどの組織が Looker を導入した事例をお話しします。事例では Looker 導入前のデータ活用の課題感、なぜ Looker がその解決策か、そして今の活用方法について、わたしたちの例を共有します。

30 Minutes

清水真悟氏

株式会社TimeTree

CDO室データアナリスト

過去の放送を見る

Agentspace と COGMA で実現するノーコードデータ活用

杉山裕亮氏

専門知識がなくても簡単に始められるAI分析手法として、Google Cloud 上で動作する「Agentspace」やクラウドエースが開発した「COGMA」で解説。BigQuery のデータに接続し、自然言語で指示するだけで分析が可能に。コード不要で、非エンジニアでも直感的にデータの価値を引き出せる実践的な方法を紹介します。

30 Minutes

杉山裕亮氏

クラウドエース株式会社

事業推進本部 GenerativeAI 事業部部長

過去の放送を見る

真のインサイトを導き出す！データ民主化に向けてデータの壁を乗り越えよう

千葉智彦氏

データ分析のご相談で、「どう活かせば？」というお声多数。エニシアス流、難しくないデータ活用をご紹介！業務効率 UP のヒントから、新しいビジネスの発見まで、データがもっと面白くなる考え方をお伝えします。データ民主化って？一緒に一歩踏み出してみませんか？

30 Minutes

千葉智彦氏

株式会社エニシアス

デジタルイノベーション事業部事業部長

過去の放送を見る

Google Cloud Next 最新情報：生成 AI 時代のデータ基盤戦略と BigQuery の進化

千川浩平

生成 AI がコモディティ化する中で、差別化の鍵の 1 つとなるのはデータ基盤と考えています。本セッションでは、進化する BigQuery を中心に、Google Cloud の Data-to-AI Platform の最新機能と戦略を紹介します。

30 Minutes

千川浩平

Google Cloud

カスタマーエンジニアリング部カスタマーエンジニア

過去の放送を見る

データを収益源にしよう！データマネタイズの概念とそれを支える技術

山本祥武

自社が保有するデータの使い道は様々。その中の一つに、「社外に公開することで、収益源にする（データマネタイズ）」という考え方があります。このユースケースは、社内でのデータ分析とは少し異なる技術要件が要求されます。このセッションでは、データマネタイズの概念と、それを支える技術（Looker、生成 AI、BigQuery）をご紹介します。

30 Minutes

山本祥武

Google Cloud

Looker Customer Engineering, カスタマーエンジニア

過去の放送を見る

データの見えない糸を紡ぐ：LLM を活用した Looker と dbt によるメタデータ戦略

若菜勇気氏

LegalOn Technologies ではプロダクト、ビジネス問わず、多数のチームが Looker でデータ活用・分析を進めています。これらの環境では生のデータだけでなく、出所・関連性といった「メタデータ」が持つ文脈情報も重要です。本セッションでは、Looker と dbt を使用したメタデータの収集・管理手法と、LLM の効率的な活用事例を紹介します。

30 Minutes

若菜勇気氏

株式会社LegalOn Technologies

Head of Data

Data & AI Summit '25 Spring 協賛スポンサー

（五十音順）

About Google Google products Privacy Terms Code of Conduct

With support from YouTube

登録フォームご記入前にサインインをお願いします

To register for events

Forbidden

Sorry, you do not have permission to access this resource.

User account conflict

Sorry, the user account you are using is now linked to Google. Please sign in with Google to use this account.

Forbidden

You do not have permission to access this private event

We'll be right back

We are having temporary difficulties, and are working to fix the issue.

Error authenticating user

There was an error during authentication. Please refresh to try again. If this issue persists, please sign out and sign back in after reloading.

You're currently offline

Refresh the page when your connection is restored to return to the app.